Data Engineer

Data Engineer
Empresa:

Falabella Retail S.A.


Lugar:

Santiago


Área:

Otros

Data Engineer

Detalles de la oferta

Si tienes ganas de pertenecer a la empresa líder de Retail en Chile y Latinoamérica, Falabella Retail te invita a que formes parte de su equipo.

La gerencia de Planning de Falabella Retail está impulsando iniciativas de transformación digital, incorporando tecnología de Big Data y Machine Learning en sus operaciones. Estamos en búsqueda de un profesional orientado a resultados, con pasión por aprender, que esté interesado en la creación y mantención de un modelo de datos, enfocado en la velocidad de acceso y variedad en los datos (estructurados y no estructurados). Además, debe tener orientación al trabajo en equipo para formar un equipo colaborativo junto a Data Scientists y a profesionales relacionados al negocio del retail.

Principales funciones:
- Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructuradas y no estructurados).
- Trabajar con el Data Warehouse actualmente implementado, interiorizarse en su funcionamiento e identificar oportunidades de mejora e integración con otros sistemas o datos que actualmente están separados.
- Integrar de manera ordenada distintas fuentes de información.
- Agilizar transformación de datos con herramientas ETL.
- Proponer e implementar tecnologías Big Data, tanto local como en la nube (Ver opciones de Google Cloud, Azure, Cloudera, etc).

Requisitos Minimos:
Requisitos excluyentes:
- Profesional titulado de Ingeniería en Computación, Informática, Sistemas, Eléctrico, Electrónico, Matemático, Programador o carrera afín.
- De 0 a 5 años de experiencia en proyectos relacionados.
- Manejo de SQL.
Requisitos deseables:
- Experiencia en proyectos Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Cassandra, Kafka).
- Experiencia con Google Cloud Platform (Big Query), Cloudera, o Azure.
- Experiencia en manejo de Bases de datos estructuradas como MySQL, y plataformas Oracle.
- Experiencia en manejo de Bases de datos no estructuradas (MongoDB).
- Experiencia desarrollando ETLs (Extract, Transform and Load) para un Data Warehouse.


Fuente: Trabajando2


Área:

  • Otros / Otros

Requisitos

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