Data Scientist

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Detalles de la oferta

RetailCompass® es hoy la compañía de Competitive Pricing & Assortment más importante de Latinoamérica. Proveemos servicios SaaS que apoyan la gestión comercial de distribuidores y proveedores para su definición de precios y surtido de productos, contando como clientes a varios de los retailers y marcas más importantes de la región. Somos un equipo que ama crear productos que ayuden a nuestros clientes a ser más competitivos en el mundo on-line.La calidad de nuestro trabajo y la fortaleza de nuestros equipos se basan en hacernos cargo de los desafíos y la colaboración sólida entre personas talentosas que aportan ideas valiosas e innovadoras y confiamos en eso. No importa de dónde vienes o cómo te ves. ¡Aquí puedes ser tú mismo y crecer con nosotros!

Acerca del rol
Como Data Scientist en RetailCompass podrás ser parte de proyectos que involucran machine learning y aportar con tus conocimientos a las mejoras de procesos de automatización de la empresa. Dentro de tus responsabilidades están:
Proponer mejoras en los procesos internos, de cara a aumentar la automatización dentro de la organización.
Investigar cómo agregar valor a los clientes mediante el uso de machine learning y data mining.
Desarrollar nuevos modelos de machine learning y llevarlos a producción con la ayuda del equipo.
Llevar registros de métricas de procesos de machine learning para seguir su evolución y proponer mejoras.
Velar por el correcto funcionamiento de los servicios de machine learning de la organización.
Desarrollar maneras de mejorar el algoritmo de matching y generar modelos de clasificación.
Lo que debes saber
Debes tener conocimientos avanzados en matemáticas, estadística y probabilidad. Preferiblemente lo estudiaste en la universidad. Eres entusiasta del machine learning o data mining. Sabes comunicarte de manera efectiva y sabes generar instancias para compartir conocimientos. También es indispensable que manejes algún lenguaje de programación como Java o Python y que tengas por lo menos manejo básico de SQL.

Son un plus
Conocimientos de git, jupyter, scrum, AWS
Has utilizado librerías como numpy, pandas, scikit-learn
Conocimientos en redes neuronales
Te ofrecemos
Ofrecemos sueldo competitivo y un excelente ambiente laboral, entretenido (la mesa de ping-pong y taca-taca no son un adorno), dinámico y desafiante. Contamos con una muy buena ubicación en Santiago (Metro el Golf), así como otros beneficios tales como: seguro de salud y vida complementario, afiliación a Caja los Andes, una cafetera espectacular, home office un día a la semana, entre otros.Si estás en otro país, no te preocupes. Somos un equipo híbrido conformado por perfiles presenciales y remotos 100%. Tenemos experiencia liderando equipos remotos y no supone un desafío la ubicación geográfica. Si estás remoto, tienes acceso a espacios de co working y financiamiento de equipos y suministros de oficina.Aunque lo más importante es, sin duda, formar parte de un equipo increíble, multidisciplinario y multicultural, que está trabajando en el desarrollo servicios únicos en la región.

Requisitos


Conocimientos:

  • Java
  • Python

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