Practicante En Machine Learning (Ingeniero Informático, Matemático, Estadístico O Industrial)

Practicante En Machine Learning (Ingeniero Informático, Matemático, Estadístico O Industrial)
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Practicante En Machine Learning (Ingeniero Informático, Matemático, Estadístico O Industrial)

Detalles de la oferta

Importante empresa del rubro automotriz,tiene como modelo de negocio el servicio de movilización y arrendamiento operativo de vehículos, a través de la modalidad de Rent a Car y de Leasing Operativo. A la compañía le apasiona el servicio y es parte de su ADN diseñar soluciones rápidas y eficientes. Su principal fortaleza son sus más de 1000 colaboradores, quiénes se han adaptado al crecimiento de la organización y han sido el pilar fundamental de su expansión y liderazgo en el mercado.

1. Descripción

Si tienes ganas de pertenecer a la empresa líder en el rubro de Rent a car y Leasing Operativo, te invitamos a que formes parte de su equipo. La Gerencia de sistemas busca incorporar a su equipo a un practicante, el cual tendrá como principal objetivo apoyar el proceso de modernización de sistemas de información, generando un mayor control sobre la operación y análisis estratégico del comportamiento de variables de nuestra flota.

Estamos en la búsqueda de Estudiantes de las siguientes áreas; Ingeniero informático, matemáticos, estadístico o industrial

Deseable conocimiento en:

- Librerías de Python: numpy, pandas, sklearn, keras, matplotlib
- Servicios web de IA tales como Amazon aws, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
- Experiencia en SQL, Power BI o Tableau.
- Áreas de interés: Big data, Machine Learning e inteligencia Artificial
- Desarrollador idealmente Fullstack
- Git / Github

Estudiante por finalizar o recientemente egresados, de informática, economía, estadística, matemáticas con sólidos conocimientos de Análisis estadístico multivariado, algoritmos de Machine Learning (clustering, asociación, clasificación).

Debe dominar consultas de bases de datos, generación de vistas con SQL y/o R, para preparación de variables de diferentes fuentes de datos.

Haber llevado cursos online o presenciales de Machine Learning.

Nivel de inglés intermedio

1. Funciones:

Definir problema de negocio, definir fuentes y variables, preparar y transformar las variables solicitadas, reducir variables.

Desarrollar modelos, estresar los modelos analíticos desarrollados. Iniciará con modelos y proyectos sencillos y luego se le asignarán modelos más retadores

Preparar los modelos de datos con SQL, y herramientas analíticas, para su implementación en cuadros de Mando como Power BI o Tableau o Qlik.

Desarrollar presentaciones sólidas de patrones encontrados y o soluciones nuevas para nuestros clientes

Levantamiento, análisis y transformación de datos que permitan incidir en la toma de decisiones.

Elaborar reportes de gestión, indicadores y paneles de control desde nivel estratégico a táctico/operacional.

Crear propuestas innovadoras y oportunas para optimizar la toma de decisiones, además de proponer e implementar nuevos KPI y mejores prácticas según el mercado.

Desarrollar reportes y dashboards para agilizar los procesos de análisis de datos con impacto en el comportamiento de los clientes y sus flotas de vehículos.

2. ¿Qué aprenderás?

Podrás aplicar técnicas de machine learning en datos de la vida real, y podrás encontrar patrones que te ayuden a identificar posible alertas tanto de, comportamiento de flotas, comportamiento de conductores, identificación de fallas, entre otras cosas.

Lograras utilizar las mejores herramientas world class de servicios Cloud Machine Learning y AI.

Requisitos


Conocimientos:

  • SQL

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