Data Analyst

Jornada CompletaAnalistaRegión Metropolitana de SantiagoQuilicuraEn ICB (Marco Polo, Cola Cao, Van Camp's, Té Club, Nutella, Kelloggs, entre otras) referente en consumo masivo de alimentos, te buscamos a ti para ser parte de nuestro equipo. ¡Súmate a una industria ágil y desafiante!**Responsabilidades principales**- Utilizar técnicas de análisis de datos para extraer información y generar conocimientos que impulsen la toma de decisiones en las diferentes áreas de la empresa.- Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y algoritmos de machine learning para predecir comportamientos, identificar tendencias y optimizar los procesos internos.- Diseñar y construir soluciones de visualización para el análisis y visualización de datos, facilitando el acceso y comprensión de la información relevante para los diferentes stakeholders.- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Comercial, Supply Chain, Logística, Finanzas y otras áreas para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.- Presentar los hallazgos y resultados objetivos de manera clara y concisa, tanto a nível técnico como a nível ejecutivo, mediante informes, presentaciones y visualizaciones.**Requisitos**- Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o Ingeniero en Información y Control de Gestión o carreras afines.- De 0 a 1 año de experiência previa en proyectos de Data Science, aplicando técnicas de análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.- Conocimiento y experiência práctica en herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, así como en el manejo de bibliotecas y frameworks de Data Science (pandas, scikit-learn, etc).Te esperamos!**Perfil deseado**:Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o Ingeniero en Información y Control de Gestión o carreras afines.De 0 a 1 año de experiência previa en proyectos de Data Science, aplicando técnicas de análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.Conocimiento y experiência práctica en herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, así como en el manejo de bibliotecas y frameworks de Data Science (pandas, scikit-learn, etc).