Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.**¿Por qué trabajar en Xepelin?****\uD83D\uDCAA Desafío**Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.**\uD83D\uDCA5 Impacto**Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiência en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.**?? Calidad**Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!Estamos buscando a la/el mejor **Data Scientist** para que forme parte de nuestro equipo de Data en Xepelin. Nuestras decisiones se basan en datos, y en el correcto análisis de insights que tú puedas generar con la implementación de diferentes modelos. Este rol es una gran oportunidad para alguien con background en Machine Learning y AI que tenga ganas de implementar modelos que permitan impactar positivamente en el crecimiento de la empresa.Actualmente el equipo de Data está compuesto por un equipo multidisciplinario ubicado en Argentina, México, Colombia, y también, en Santiago de Chile, pero estamos contratando en toda la región. Nuestro objetivos es crear el nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad, liderazgo y talento.Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos. Nos tenemos la confianza para decir las cosas de frente y nos preocupamos en mantener relaciones de largo plazo.**Vas a tener la oportunidad de**:- Liderar proyectos de machine learning con diverso foco (riesgo, crecimiento o retención).- Desarrollar modelos de recomendación y segmentaciones.- Desarrollar modelos de AI tanto de uso interno como de cara al cliente.- Desarrollar modelos robustos para identificar patrones y comportamientos que puedan traducirse en estrategias de gestión de riesgo.- Continuar y mejorar desarrollos existentes para hacerlos más robustos, estables y eficientes cada vez.- Trabajar de la mano con equipos comerciales para comprender y encontrar nuevas necesidades de modelado.- Comunicar oportunamente los insights logrados sobre los datos al equipo de producto y a otras partes interesadas, y proporcione orientación sobre cómo aprovechar los conocimientos analíticos en estrategias viables.- Crear experimentos para probar funcionalidades nuevas y colaborar en la correcta implementación.**¿Qué te ayudará a tener éxito?**:- +3 de años trabajando como Data Scientist con foco en modelo de Machine Learning.- Fuerte conocimiento de Python, experiência en el uso de bibliotecas y marcos de trabajo de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.- Conocimiento y experiência en algoritmos de machine learning y técnicas estadísticas.- Fuerte conocimiento de SQL (Usamos Big Query, pero si tenes experiência en el lenguaje está perfecto)- Experiência trabajando con Cloud (AWS o GCP. GCP preferible).- Familiaridad con principios de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.- Experiência en colaboración con equipos de ingeniería para integrar modelos en sistemas existentes.- Experiência liderando varios proyectos al mismo tiempo.- Ser Hands-on y problem solver.- Excelentes habilidades para trabajar en equipo. Ser humilde y saber colaborar.**Lo
