Resumen de la posiciónLocación: Santiago/ ChileCompañía: Nestlé.Posición de Tiempo: Full Time.Años de experiência: + 5 años.**Propósito de la posición**:Uno de los grandes retos de la transformación digital es conectar con tus consumidores y conocerlos cada vez más, para poder ofrecerles la mejor experiência. La captura de los datos, enriquecimiento de la calidad de éstos y el análisis avanzado mediante metodología big data y técnicas de aprendizaje automatizado son habilitadores clave para que la empresa pueda obtener en el momento correcto los insigths que le permitan alcanzar mejores resultados y crear una ventaja competitiva.**Un día en la vida de Data Scientist es**:- Construir la estrategia de datos y roadmap de productos analíticos en conjunto con los stakeholders internos a partir de las necesidades de negocio- Fomentar la cultura de analytics en Nestlé compartiendo y reaplicando mejores prácticas y casos de éxitos en foros (entre equipos de datos y negocio).- Crear modelos y algoritmos para ser aplicados a los datasets con el fin de mejorar la experiência de clientes y competitividad de negocio, asegurando que éstos sean accionables y confiables- Monitoreo del performance y calidad de los modelos desarrollados y mejora continua de los mismos- Obtención de insigths, a través de técnicas de Machine learning, Inteligencia artificial y desafiar el status quo- Monitoreo de la adherencia de las soluciones analíticas desarrolladas a partir de KPIs de negocio claros**Lo que te hará exitoso**:- +4 años de experiência en el uso de herramientas avanzadas para el modelamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.- Conocimientos avanzados de estadística y modelamiento predictivo- Conocimientos avanzados de lenguaje de programación (Python, R)- Conocimientos avanzados de SQL y no SQL- Experiência con proyectos de machine learning, AI (Deep learning, neural networks, random forest, etc), análisis de data no estructurada (topic modelling, etc) y modelamiento con herramientas de geolocalización- Capacidad para resolver una necesidad analítica del negocio mediante una solución accionable en tiempo y forma- Experiência desarrollando y poniendo en productivo en ambientes cloud (Azure)- Ingles intermdio/Avanzado- Ingeniero en informática, licenciado en matemáticas o carreras afines. Se valora estudios de posgrado o certificaciones en áreas de ciencia de datos, analytics o manejo de plataformas de datos. Curioso, orientado a resultados, comprometido, capacidad de entender y resolver problemas complejos, colaboración
