Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.**¿Por qué trabajar en Xepelin?****\uD83D\uDCAA Desafío**Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.**\uD83D\uDCA5 Impacto**Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiência en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.**?? Calidad**Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!En Xepelin, estamos en busca de un talentoso **Machine Learning Engineer** con un enfoque especial en **MLOps** para unirse a nuestro equipo de Data. Este rol es crucial para la implementación eficiente y sin fricciones de modelos de Machine Learning, contribuyendo significativamente a la evolución de nuestra infraestructura de datos y la optimización de procesos de negocio. Nuestro objetivo es crear el nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad, liderazgo y talento. Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos.**Responsabilidades Clave**:**Colaborar estrechamente con el equipo de Data Science**: Trabajar en conjunto para diseñar e implementar soluciones de Machine Learning que mejoren continuamente nuestros procesos y productos.**Desarrollo y mantenimiento de MLOps**: Implementar y mantener prácticas de MLOps que aseguren el despliegue rápido y confiable de modelos de Machine Learning.**Diseño de Arquitecturas Cloud**: Crear y optimizar arquitecturas de aplicaciones en la nube específicamente para aplicaciones de Machine Learning, utilizando plataformas como Vertex AI, AWS SageMaker, etc.**Implementación de buenas prácticas de Software Engineering**: Asegurar la calidad y sostenibilidad del código mediante la aplicación de prácticas como logging, monitoreo, CI/CD, refactorización, programación orientada a objetos, patrones de diseño y documentación exhaustiva.**Monitoreo y re-entrenamiento de modelos**:Establecer sistemas para monitorear la salud y el rendimiento de los modelos en producción y ejecutar re-entrenamientos según sea necesario.**Vas a tener la oportunidad de**:- La oportunidad de liderar proyectos de Machine Learning en una empresa fintech innovadora y en rápido crecimiento.- Un ambiente de trabajo colaborativo y de apoyo donde tus ideas y contribuciones son valoradas y fomentadas.- Una cultura de mejora continua y aprendizaje, donde tendrás acceso a recursos y formación para seguir desarrollando tus habilidades.**¿Qué te ayudará a tener éxito?**:- Más de 3 años de experiência como Data Scientist o Machine Learning Engineer, con un enfoque específico en MLOps.- Profundo conocimiento y experiência práctica en AI/Machine Learning, incluyendo algoritmos y técnicas estadísticas avanzadas.- Experiência demostrada en el diseño de arquitecturas de aplicaciones en la nube, preferiblemente con un enfoque en aplicaciones de ML.- Experiência en la utilización e implementación de herramientas open-source de ML (como mlflow, dagshub, dvc, etc.).- Fuerte dominio de Python y experiência con frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.- Conocimiento avanzado de SQL y experiência trabajando con ambientes Cloud
